vinter, snö, beast-from-the-east, glasera, gräs, natur, kall
Foto av L0nd0ner på Pixabay

Räckvidd

Deduplicering mellan kanaler: så undviker du dubbelräkning i räckvidd

Samma person kan finnas i e-postlistan, i SMS-registret, i chattverktyget och som följare i en social kanal.

Varför räckvidden blåses upp när kanalerna blir fler

Samma person kan finnas i e-postlistan, i SMS-registret, i chattverktyget och som följare i en social kanal. Varje kanal för eget register och rapporterar sin egen träff: e-postverktyget räknar mottagare och öppningar, SMS-plattformen skickade meddelanden, chattverktyget konversationer. Ingen av dem vet att personen också finns i de andra registren.

Summerar man kanalernas siffror får man antalet kontaktytor, inte antalet personer. En kund som fått ett nyhetsbrev, ett SMS och sett ett inlägg bidrar med tre till summan men med ett till antalet unika individer. Gapet växer snabbast bland de mest engagerade mottagarna, eftersom de finns i flest register – och det är samma personer som besluten om budget, kanalmix och utskicksfrekvens brukar bygga på.

Blanda inte ihop kanalmått med räckvidd. E-postverktyg och SMS-system spårar öppningsfrekvens, klickfrekvens och konverteringar, vilket Reservio lyfter fram som grunden för att förbättra kampanjer. De säger hur ett enskilt utskick presterade, inte hur många människor du nådde. Reservio anger att en bra öppningsfrekvens för e-post ligger mellan 17 och 28 procent beroende på bransch – en siffra som säger allt om utskicket och ingenting om hur många av mottagarna som också fångades upp via SMS eller chatt samma vecka.

Inventera kontaktytorna innan du börjar räkna

Börja med en inventering, inte med en städning. Lista varje kanal som används parallellt: nyhetsbrev och kampanjutskick via e-post, SMS, chatt, appar och push, samt sociala kanaler. WhatsApp Business, chatt, sociala medier och appar beskrivs av HelloAgain som standard inom kundkommunikationen i dag, och Facebook Messenger nämns som ett vanligt kommunikationsverktyg. Flera av dem producerar egna kontaktposter vid sidan av e-postregistret.

Per kanal behöver du svar på fyra frågor: vilket verktyg används, var lagras kontakterna (i verktyget, i CRM:et eller i ett kalkylark), vilka fält finns i registret (e-post, telefonnummer, namn, företag), och går registret att exportera? Kanaler där kontakten bara är ett pseudonymt profil-ID i en plattform är svåra att matcha mot andra register. Kanaler där du får en e-postadress eller ett telefonnummer är enkla.

Markera var överlappningen kan uppstå – där samma identifierare samlas in i flera system: e-postadressen i nyhetsbrevsverktyget och telefonnumret i SMS-verktyget för samma kund, en chattdialog som startar från ett formulär vars svar redan ligger i CRM:et, eller en appregistrering som bygger på samma konto som nyhetsbrevet.

Sammanställ resultatet i en tabell med kolumnerna kanal, verktyg, registerägare, identifierarfält, exportväg och ungefärligt antal poster. Tabellen blir underlag för dedupliceringen och visar vilka register som behöver uppdateras löpande och vilka som kan lämnas utanför.

Att känna igen samma person i två register

Två fält bär matchningen: e-postadress och telefonnummer. De är i de flesta sammanhang unika per person och finns i nästan varje register. Namn, företag, jobbtitel och adress fungerar som stöd. Verktyg för att tolka e-postsignaturer, som Parsio, extraherar namn, e-post, företag, jobbtitel, telefon, adress och profiler i sociala medier, och kan exportera dem till CRM-system som HubSpot, Salesforce, Pipedrive eller Google Sheets – samma fältuppsättning som en manuell matchning behöver för att bli tillförlitlig.

Normalisera fälten innan du jämför dem. E-postadresser görs om till gemener och trimmas för mellanslag, och varianter som plustecken och alternativa domänformer hanteras enligt en fast regel. Telefonnummer konverteras till ett enhetligt format med landskod så att 070-… och +4670… blir samma post. Namn rensas från versalvariationer, mellannamn och dubbla efternamn. Utan normalisering missar även exakt matchning uppenbara dubbletter.

Samma person ser olika ut i olika system eftersom systemen fångar olika saker. Ett register har jobbmejlen, ett annat privatadressen. Ett har mobilnumret, ett har växelnumret. Ett har förnamn och efternamn, ett annat ett smeknamn. Matchningen bör därför ske i nivåer: exakt träff på e-post eller telefon först, därefter kombinationen namn och företag eller namn och ort. Allt osäkert hamnar i en granskningskö i stället för att slås samman automatiskt.

Bestäm i förväg vilken post som vinner när två poster beskriver samma person. Vanliga regler: posten med flest ifyllda fält vinner, den senast uppdaterade vinner, eller posten från systemet där samtycket registrerades vinner. Logga varje sammanslagning så att den går att ångra. Håll också samtyckesfältet per kanal i masterregistret i stället för att slå ihop det till ett gemensamt ja – då syns det vilka kanaler en person faktiskt får kontaktas i.

Från dubbletter i listan till en samlad kontaktbild

Steg ett är att exportera varje kanals register till samma filformat med samma kolumner: identifierare, kanal, källa, samtyckesstatus och senaste aktivitet. Steg två är att rensa varje lista för sig: ta bort uppenbart ogiltiga adresser, avregistrerade och inaktiva, och verifiera e-postadresserna innan nästa utskick. E-postverifiering och liststädning är etablerade steg inför massutskick, och de behöver göras per kanal innan posterna möts i ett gemensamt register.

Steg tre är att normalisera identifierarna enligt reglerna för e-post och telefon. Steg fyra är att slå ihop posterna till en masterpost per person med flaggor per kanal: har e-post, har mobil, har app, har chattdialog, har samtycke för respektive kanal. Behåll kanaltillhörigheten som attribut på personposten i stället för att bygga separata register per kanal – det är samma uppsättning kontaktposter som gjorde överlappningen möjlig från början.

Steg fem är att göra dedupliceringen till en del av importen i stället för till en kampanj. Varje nytt formulärsvar, varje ny chattregistrering och varje ny prenumeration ska matchas mot masterregistret i samma stund den kommer in. Punktinsatser håller i några veckor; dubbletterna kommer tillbaka i samma takt som kanalerna fyller på, och då är räckviddssiffrorna lika missvisande igen.

Effekten på mätningen syns direkt. När dubbletterna försvinner sjunker den summerade kanalsiffran medan antalet unika personer står still. Skillnaden mellan de två talen är den dubbelräkning du hade tidigare. Därför ser räckvidden ofta sämre ut precis efter en städning – men den siffra du då får är den som går att styra beslut efter.

Mått som avslöjar dubbelräkning – och de som döljer den

Kanalmåtten har sin plats, men de svarar inte på frågan om unika personer. Varje kanal räknar sina egna profiler, så samma person kan bidra till både e-postens och SMS:ets siffror i samma rapportperiod.

Mått som utgår från individer hör hemma i uppföljningen av räckvidd: antal unika personer i masterregistret, antal unika personer som nåtts minst en gång under perioden, andel av registret som kontaktats fler än ett bestämt antal gånger, överlapp mellan kanaler (hur stor andel av e-postlistan som också finns i SMS-registret) samt kontakter per person och vecka.

En enkel avslöjandediagnos: summera kanalernas räckviddssiffror för perioden och jämför med den unika siffran från masterregistret. Är summan högre än antalet personer i registret, är differensen dubbelräkning. Följ differensen över tid – växer den när en ny kanal läggs till, är överlappet strukturellt och inte en tillfällighet i ett enskilt utskick.

Komplettera rapporteringen med tre kontrollfrågor. Vilken kanal räknade personen först? Räknas någon som både öppnat mejlet och klickat som en eller två? Räknas samma konvertering i två kanalrapporter? Varierar svaren mellan avdelningar eller mellan kanalägare är siffrorna inte jämförbara, oavsett hur snygga diagrammen är.

Frekvens och timing när kanalerna samverkar

Med en gemensam kontaktbild går det att sätta regler i stället för att gissa. Tre regler räcker långt: ett tak för hur många marknadsföringskontakter en person får per vecka, en minsta tid mellan två kontakter i olika kanaler, och en prioriteringsordning för vilken kanal som används till vilken typ av budskap. Reglerna läggs i masterregistret, inte i det enskilda kanalverktyget, eftersom det bara är där överlappet syns.

Kanalrollerna bör följa vad kanalerna är bra på. E-post passar detaljerat innehåll – nyhetsbrev, kampanjer, produktinformation och automatiserade flöden – och är enligt Reservio en idealisk plattform för att förmedla just detaljerad information. SMS passar korta, tidskänsliga besked. Chatt passar dialog. Transaktionella meddelanden som orderbekräftelser, kvitton och påminnelser bör ligga utanför frekvenstaket, eftersom de svarar på något mottagaren själv har gjort.

I praktiken innebär det att varje utskicksplan filtreras mot masterregistret innan den skickas: plocka bort de personer som redan fått en kontakt i en annan kanal inom spärrtiden, och välj kanal efter vad personen finns i och har samtyckt till. Då fortsätter kanalerna att samverka utan att samma mottagare möts av samma budskap tre gånger samma dag.

Följ upp frekvensen som ett eget mått, inte som en bieffekt av kanalrapporterna: kontakter per person och vecka, andel av registret som ligger över taket, avregistreringar per kanal och tiden mellan två utskick till samma person. Stiger avregistreringarna i en kanal samtidigt som frekvensen per person ökar i en annan, är det samordningen mellan kanalerna som behöver justeras.

Mer från Räckvidd

Räckvidd

Så beräknar du nettoräckvidd och frekvens i en mediemix

En mediemix optimeras inte kanal för kanal.

Målgrupper

Räckviddsdata för svenska målgrupper: vilka källor kan du använda?

Räckviddsdata visar hur stor en definierad grupp är och hur den fördelar sig, till exempel antal personer i en ålder, kommun eller inkomstgrupp.